En el competitivo universo del streaming musical, las recomendaciones de plataformas como Spotify son una herramienta que define qué escuchamos y quiénes alcanzan nuevos oyentes. A través de algoritmos y curación editorial (es decir, humana), Spotify intenta ofrecer una experiencia personalizada a cada usuario, con recomendaciones basadas en preferencias individuales, hábitos, tendencias culturales locales y globales.

Si sos artista independiente en la industria musical, te recomiendo leer este artículo para despejar algunas dudas que puedas tener.

¿Cómo funcionan las recomendaciones en Spotify?

Spotify combina algoritmos avanzados y la selección editorial para crear recomendaciones que van desde listas de reproducción personalizadas hasta resultados de búsqueda. Estas recomendaciones están diseñadas para mejorar la experiencia del usuario y fomentar una conexión duradera con el contenido de la plataforma.

Las recomendaciones se dividen en dos grandes categorías:

1. Curación Editorial

Spotify cuenta con editores de música en todo el mundo que seleccionan contenido para listas de reproducción específicas, como “Rock del Día” o “Radio Pop”. Los editores se basan en datos, conocimiento musical y tendencias culturales para crear listas que conecten con oyentes en cada región. Este enfoque permite que el contenido tenga un impacto relevante y alcance a fans en mercados específicos.

2. Recomendaciones Personalizadas

Para cada usuario, Spotify usa algoritmos diseñados para personalizar la experiencia en función de los gustos y hábitos de escucha e interacción. Estas recomendaciones pueden aparecer en distintas partes de la app, como en la página de inicio, las playlists algorítmicas, las personalizadas y en los resultados de búsqueda.

Los algoritmos de Spotify se basan en varios factores clave:

Factores de influencia en las recomendaciones

Cada usuario tiene un perfil de gustos que Spotify crea automáticamente en base a las acciones en la plataforma, como las búsquedas, escuchas, compartidos, el skip-rate y los guardados en la biblioteca o playlists UGC. Este perfil es una representación de los intereses musicales del usuario y se interrelaciona en una matriz con los gustos de los demás usuarios.

• Ejemplo: Si escuchás a un artista determinado, Spotify podría recomendarte canciones del mismo artista, otras que suenan similar o que hayan escuchado otros usuarios.
• Ejemplo: La playlist “Radar de Novedades” se basa en las canciones y géneros que ya escuchaste, con eso te recomendará lanzamientos nuevos cada viernes.

Spotify también toma en cuenta información compartida por el usuario, como la ubicación general, el idioma, la edad y los artistas seguidos. Estos datos le dan a los algoritmos señales adicionales sobre las preferencias de contenido.

• Ejemplo: Si seguís un podcast de deportes, Spotify podría recomendar episodios de temáticas similares y ofrecerlos en la página de inicio.
• Ejemplo: Si seleccionás español como idioma en la plataforma, Spotify priorizará podcasts o canciones en español en tus recomendaciones.

Los algoritmos también consideran las tendencias de otros usuarios. Esto significa que si muchos oyentes interactúan con una canción o contenido específico, aumenta la probabilidad de que Spotify lo recomiende a usuarios con intereses similares y también pueda escalar en playlists algorítmicas, personalizadas y hasta editoriales.

• Ejemplo: Si un tema se vuelve viral en TikTok o Instagram, es probable que más usuarios interactúen con él, generando una señal para que el algoritmo lo incluya en recomendaciones de búsqueda y en playlists.

Spotify analiza las características del contenido en sí, como el género, la fecha de lanzamiento, el contexto cultural, los instrumentos utilizados, el tipo de fonograma, entre otros. Esto ayuda a identificar música o contenido similar que pueda gustar a los oyentes.

• Ejemplo: Si escuchás mucho rock, Spotify te recomendará otras canciones de rock que compartan características similares y también estilos y tendencias parecidas al rock.

Spotify aplica un sistema de reglas para asegurar la seguridad del oyente. Cualquier contenido que viole las normas es evaluado y, si es necesario, se toman medidas para evitar que se recomiende o se reproduzca. Esto permite que la experiencia de cada oyente esté libre de contenido dañino o inapropiado.

¿Qué hacer como artista independiente?

Spotify ofrece varias herramientas que permiten a los artistas influir en la manera en la que sus canciones aparecen en las recomendaciones y playlists de los usuarios:

1. Playlists de otros: Para estimular tu aparición en más listas, es importante que fomentes que te agreguen usuarios a sus listas personales.
2. Playlists de artista: Con esta estrategia vas a lograr que escuchen música que a tus oyentes les gusta y además reproduzcan tus canciones.
3. Lanzamientos consistentes: Matener a la audiencia actualizada con nueva música es la mejor manera de competir o por lo menos estar al día con “todo lo que sucede”.

Algunas consideraciones comerciales

A pesar de que la satisfacción del oyente es la prioridad, las decisiones comerciales también tienen un rol en las recomendaciones de Spotify. Discovery Mode, por ejemplo, es una opción paga en la que los artistas y sellos pueden aumentar la visibilidad de ciertas canciones a cambio de una comisión de regalías.

Aunque Discovery Mode no garantiza la inclusión en las recomendaciones, es una señal adicional para el algoritmo de que esa canción tiene un alto interés por parte del artista o sello, lo que incrementa su probabilidad de ser recomendada en áreas específicas de la plataforma. Esto, sin embargo, no asegura que la canción se recomiende si el sistema detecta que no logra un buen engagement.

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