Escribo este artículo en medio de una controversia que a su vez genera incertidumbre, sí, en aquellos de nosotros que nos ganamos la vida creando y produciendo música a diario. La inteligencia artificial se presenta como una gran herramienta que nos ofrecerá soluciones más rápidas al trabajar en casi cualquier profesión, pero nos enfrentamos al mismo viejo problema: aquellos que lucran con canciones “producidas” enteramente por IA, sin arte, sin humanidad. ¿Es esto moral? ¿Es legítimo? ¿Representa alguna amenaza?
Desde que el modelo GPT se hizo popular hace varios meses, comenzamos un viaje directo hacia la próxima revolución industrial: automatización, asistencia al humano, resolución lógica de problemas en milisegundos y, entre otras cosas, una pequeña ayuda para crear música. Sí, muchos de nosotros ya hemos probado el modelo para, por ejemplo, comparar algunas canciones específicas y generar una progresión de acordes similar. Aunque me sorprendo cada vez más con cada intento, eso es tema para otro artículo.
Hasta ahora todo bien, utilizamos ChatGPT para obtener datos sobre notas musicales, explicaciones, consejos y enlaces a tutoriales. Pero existen otros modelos que realmente están trabajando con voces entrenadas (¡de quien sea que desees!).
Un usuario conocido como @ghostwriter entrenó una inteligencia artificial con las voces de Drake y “Abel” The Weeknd para generar una colaboración que en realidad no existe, es decir, nunca fue grabada por ellos. Universal Music Group (UMG) bloqueó de inmediato esta canción en todas partes y planteó un nuevo desafío: ¿cómo vamos a prevenir estos eventos?
Surge la pregunta nuevamente, ¿es legal? ¿Es legítimo? Abel aún no ha dicho nada al respecto, aunque Drake ha expresado su (comprensible) desagrado. La “grabación” que escuchamos está lejos de ser perfecta, más bien se notan detalles de mala calidad de sonido, tal vez debido a la falta de entrenamiento de la IA o a un exceso de humanidad (no, esa no es la palabra) que le da un rasgo particular, como si estuvieras escuchando un demo o una grabación casera.
Sir Lucian Grainge, CEO y presidente de UMG, dijo: “el reciente desarrollo explosivo de la IA generativa, si no se controla, aumentará tanto la avalancha de contenido no deseado alojado en plataformas de transmisión de música como generará problemas de derechos con respecto a la legislación de derechos de autor existente en los Estados Unidos y otros países”.
Otro artista que recientemente creó una canción con inteligencia artificial (y fue felicitado por ello) fue David Guetta. Quizás no se meten con él porque es uno de los DJs número uno del mundo. Por respeto, ya sabes… (guiño, guiño). Guetta mismo confesó que “quería hacer una broma” con esa creación de un rap de Eminem, sin embargo, terminó usándolo en vivo sin recibir ningún reclamo hasta el momento.
Veamos estos 5 hechos importantes sobre IA y música:
1. ANÁLISIS DE DATOS
Se conoce como el proceso de analizar grandes cantidades de información para identificar patrones y tendencias, algo completamente necesario en la industria. La inteligencia artificial es muy buena en este trabajo, ya que puede analizar grandes cantidades de datos de manera más rápida y eficiente que los humanos. Por ejemplo, analizar los datos de reproducciones de una canción en particular para determinar qué partes son más populares entre el público.
Esto puede ayudar a los productores a tomar mejores decisiones sobre cómo producir en el futuro y mejorar su atractivo para el público. Además, la IA se puede utilizar para analizar datos de ventas y reproducciones, identificando patrones y tendencias. Las discográficas se benefician al comprender mejor los deseos del público y ajustar su estrategia en consecuencia. Por ejemplo, si un género musical en particular está ganando popularidad, pueden ajustar su enfoque para producir más música en ese género.
Pero no se trata solo de analizar datos pasados, la IA también se utiliza para predecir tendencias futuras. Al analizar eventos históricos y actuales y las elecciones de las personas, los algoritmos pueden predecir qué tipos de música serán populares en el futuro y cuál será la dirección general de la industria musical. Esto es algo incierto, ya que no podemos predecir la creación de nuevos géneros, solo entendemos los datos a partir de lo que está sucediendo actualmente, pero de todas formas muchos negocios se han construido en torno a las tendencias (¡incluso vivimos en la era de las tendencias!).
Amuse, una distribuidora sueca, identifica artistas en crecimiento con un algoritmo especializado de big data para ofrecerles diferentes oportunidades de negocio superiores.
Otra empresa conocida es ChartMetric, que recopila directamente la mayor cantidad de información posible y la presenta como producto. Ya sabes, la buena información siempre ha tenido un precio.
2. PERSONALIZACIÓN DE LA EXPERIENCIA DEL USUARIO
Al analizar el historial de escucha de un usuario y otros datos, la IA puede personalizar las recomendaciones de música y crear listas de reproducción que se adaptan a los gustos y preferencias individuales de cada usuario (Spotify/Apple lo han estado haciendo durante años).
La personalización es importante porque ayuda a los usuarios a descubrir nueva música que les pueda gustar. Las plataformas utilizan la IA para conocer incluso las canciones que has omitido y, además de las recomendaciones personalizadas, la IA también se utiliza para mejorar la experiencia general del usuario.
Por ejemplo, se pueden identificar cambios en el estado de ánimo de un usuario y ofrecer música que se ajuste a su estado de ánimo actual (sí, suena muy extraño). En última instancia, la personalización y la experiencia del usuario son dos áreas clave en las que la IA está transformando la industria musical.
3. CREACIÓN DE MÚSICA
Sí, la IA puede aprender a “crear” música al igual que tú, pero requiere un entrenamiento adecuado. Simplemente no irá a la universidad para aprender. En solo unos segundos o minutos, se puede obtener un resultado específico a partir de cualquier entrada.
Estas herramientas pueden ser muy útiles para músicos que buscan inspiración o productores que necesitan crear pistas de acompañamiento rápidamente. Otra forma en que se utiliza la IA en la creación musical es en la mezcla y masterización. La IA puede analizar las características de una canción, como el tempo, el tono e incluso su estructura, y utilizar esta información para mejorar la calidad de sonido de la canción. Por ejemplo, mejorar el equilibrio del volumen en diferentes instrumentos para obtener un resultado final más cohesivo. También se utiliza en la síntesis de sonido y los efectos de sonido.
Magenta Studio es uno de los modelos más importantes en la actualidad. Es una plataforma de código abierto que utiliza IA para la creación musical, ofreciendo una amplia variedad de herramientas y modelos para la composición musical, el diseño de sonido y la visualización de datos musicales, lo que la convierte en una herramienta útil para artistas interesados en explorar y experimentar con la tecnología de IA. Los usuarios pueden crear música a través de una interfaz gráfica intuitiva, personalizar y entrenar modelos de IA, y compartir sus creaciones con la comunidad. También se encuentran disponibles recursos en línea y tutoriales. ¡Y puedes descargar el plugin para Ableton Live!
Boomy fue uno de los primeros sitios web en ofrecer creación de música a través de IA, desafortunadamente (¡afortunadamente!) la calidad del resultado no es tan buena. Sin embargo, creo que podría ser una herramienta valiosa en el futuro. Pero la discusión sobre la legitimidad del arte aún persiste, ya que un algoritmo prácticamente lo está creando todo.
Soundraw es otro ejemplo. Según su sitio web, la IA utiliza técnicas de aprendizaje automático para analizar y aprender de miles de canciones, lo que permite a la plataforma generar música basada en las preferencias y estilos de los usuarios.
Soundful es otra plataforma similar que ofrece una variedad de herramientas y recursos para la creación musical. Permite a los usuarios componer en línea y utilizar herramientas de edición de audio para mejorar la calidad del sonido. Soundful también cuenta con una biblioteca de muestras de sonido y pistas musicales que los usuarios pueden utilizar para componer sus propias canciones.
4. ÉTICA
A medida que la IA se vuelve cada vez más avanzada, es importante que se utilice de manera responsable y ética. Esto significa que los desarrolladores deben asegurarse de que la tecnología se utilice de manera justa y no discriminatoria, y que se respeten los derechos de autor y los derechos de propiedad intelectual (¿existe incluso la propiedad intelectual aquí?). En cuanto al futuro de la IA en la música, se espera que siga siendo una fuerza transformadora en la industria.
Ya se está hablando de supuestas regulaciones apropiadas para garantizar que la IA se utilice de manera responsable, aunque esto aún está en etapas tempranas. Suponemos que la IA estará regulada en cuanto a la creación de música y la protección de los derechos de autor, pero también en la promoción de la diversidad y la inclusión en la industria musical. Pero volvemos a lo mismo, llegará un punto en el que no podremos distinguir dónde se ha utilizado esta herramienta y dónde no. Será un dilema, tal vez.
Stuart Russell es un científico de la computación que ha escrito numerosos libros, y sorprendentemente, un libro muy importante sobre inteligencia artificial data de… ¡1995! En esa época, internet apenas comenzaba a desarrollarse. “IA: Un enfoque moderno” es un estándar en este campo que ahora parece adueñarse. Como dice él, “la pregunta no es si la inteligencia artificial superará a todos los seres humanos, sino cómo asegurarse de que la inteligencia artificial no supere a la inteligencia humana de una manera que sea beneficiosa para la humanidad”.
5. COLABORACIÓN HUMANOS-IA
Este es un tema emocionante para aclarar algunas dudas. A medida que la IA continúa mejorando en su capacidad para generar y manipular música, los músicos y productores pueden aprovechar sus beneficios colaborando con ella, en lugar de sentirse reemplazados por completo (aún). La colaboración entre humanos e IA puede tomar muchas formas, desde utilizar la IA como una herramienta creativa para generar ideas, hasta la mezcla y masterización automatizada.
La IA puede ser particularmente útil en tareas de nivel inferior, permitiendo que los músicos y productores se centren en la creatividad y la expresión artística. Además, la colaboración entre humanos e IA puede dar lugar a nuevas formas de música y aumentar la experimentación. La IA puede sugerir nuevas ideas y patrones que los humanos pueden incorporar y desarrollar, lo que conduce a una música más interesante e impactante emocionalmente. Sin embargo, también es importante recordar que la IA es una herramienta y no puede reemplazar completamente la creatividad humana.
Esta tecnología no tiene emociones ni creatividad propias, por lo que una colaboración efectiva con los humanos implica encontrar el equilibrio adecuado y aprovechar las fortalezas de ambos. Solo analiza una entrada para obtener una nueva salida, pero sin el sesgo emocional que tendría un humano (al menos por ahora).
RESUMEN
El surgimiento del aprendizaje automático y la inteligencia artificial está revolucionando la industria musical, con su impacto sentido en varias áreas. En primer lugar, la IA puede analizar grandes cantidades de datos, identificando patrones y tendencias que ayudan a los productores a tomar mejores decisiones sobre cómo producir música en el futuro.
En segundo lugar, la IA puede personalizar recomendaciones de música y mejorar la experiencia general del usuario.
En tercer lugar, la IA puede crear música con un entrenamiento adecuado, facilitando que los músicos y productores creen rápidamente pistas de acompañamiento. Por último, la IA se utiliza en síntesis de sonido y efectos de sonido.
Sin embargo, el uso de la IA en la creación de música también plantea preguntas sobre la ética y la legitimidad.
